3．制定合适的元数据管理流程

企业级元数据管理系统的集中式元数据管理模式需要将企业所有的元数据统一在元数据管理系统中进行管理。进行系统设计时需要充分重视元数据质量，不能脱离日常的应用系统研发管理流程，一旦脱离，久而久之，其管理的元数据就会变成食之无味、弃之可惜的“鸡肋”。同时，需要利用一系列工具和技术手段，确保元数据的数据质量。关于元数据的质量问题，对经历过元数据管理体系建设的银行来说是有着切肤之痛的。以某商业银行平台表结构技术元数据管理为例，该行早在2008年以前就将平台表结构统一纳入了元数据管理系统进行管理，然而由于历史和流程改造成本等原因，始终未下定决心将平台表的日常维护和管理纳入企业应用系统的研发流程中，并作为必不可少的一个环节，导致其管理的元数据质量一直受到使用方的诟病，从而出现上游不及时登记，下游不敢使用的现象，严重影响了其价值的发挥。

银行建设元数据管理体系时，需要结合自身数据和数据管理的特点，制定符合本行特色的元数据管理流程。在银行应用系统的全生命研发周期管理模型中，银行应用系统日常的研发流程涵盖需求编写、需求管理、项目设计、开发编码、系统测试、版本发布和生产运行。