元数据管理体系的构建是一个复杂和长期的过程。银行在企业级元数据管理体系建设方面主要面临以下几大难点：

(1)构建有效的企业级元数据管理体系如何高效构建企业级元数据管理体系并使之成功落地，并有效发挥元数据管理在银行数据治理中的价值，是银行开展元数据管理体系建设面临的首要问题。结合业界应用的成功实践和经验，银行元数据管理体系建设需要以元数据系统建设为核心，采取集中式的元数据管理模式，并辅以相应的元数据技术规范制度和指引，制定合适的元数据采集、维护和管理流程，将元数据管理融人银行信息系统日常的需求编写和管理、项目设计、开发编码、系统测试和生产运维等研发过程中，实现与应用系统开发、测试以及版本制作等流程紧密结合，发挥元数据管理系统在银行应用系统全生命周期开发平台中的重要支撑作用。本书后续章节将对此进行详细论述。

(2)确保元数据质量元数据质量直接影响着元数据价值的有效发挥，是元数据管理体系建设是否成功的重要标准之一。如何确保元数据质量，充分发挥元数据作为银行数据信息地图的重要价值，是元数据管理的重要问题。元数据质量的管控，需要结合银行自身应用数据特点和元数据管理方式，将元数据与银行应用系统研发等流程紧密结合，通过将元数据纳入开发、测试以及版本制作流程等方式，结合一系列的辅助技术工具，综合利用版本硬控制、信息采集和数据核对校验等方式，来确保元数据质量。元数据质量及治理是一个持续不断改进和提升的长期过程。

(3)充分挖掘元数据价值  元数据的价值不仅仅是对元数据进行统一管理，提供一个统一的台账视图，在数据标准统一、信息共享，以及提升银行快速应对变更、基于数据信息分析决策等方面都具有重要价值。例如，通过各类元数据间关联关系的管理，构建数据资产关联关系地图，从而可以迅速定位软件变更带来的影响；构建面向业务和技术等不同用户视角的银行数据资产视图，可以有效提升银行基于数据决策的可靠性和权威性。