大数据时代使海量、异构数据的动态采集、实时存储、即时分析成为现实，多元化、个性化、移动化的大数据应用也得以实现，社会治理也可以更多地依托大数据技术得以突破性地创新和提升。这就要求在理念上要率先树立大数据治理意识，注重社会治理领域的大数据建设和整合，特别是要尽快构建社会治理的基础数据体系，如公民信用、不动产、家庭人口、收入和税收等基础性大数据，彻底改变诸多社会领域的“不可治理”状态，极大降低“信息不对称”带来的决策风险。同时，为推进社会治理数据化，还要树立社会计算和智慧治理意识。所谓“社会计算”是指将系统科学、人工智能、大数据挖掘等科学计算理论作为研究方法，将社会科学理论与计算理论相结合，帮助人类更加深入地认识社会、改造社会，解决政治、经济、文化等领域复杂性社会问题的一种理论和方法论体系。

在大数据时代，社会是可计算的，恰如全球复杂网络研究权威专家巴拉巴西在《爆发》一书中的判断：在大数据时代，人类行为中有93%是可以预测的。社会计算的出现，可以对社会成员的行为逻辑、社会事件的发展态势做出判断、预测和模拟，使得社会治理也成为可计算、可预测和可控制的领域，从而可以推动社会治理由传统的经验治理向智能治理转型，推动社会治理数据化、科学化、理性化。

随着银行进入后数据集中时代，加强数据治理已经成为各商业银行的当务之急。在这个过程中如何借鉴国外银行的先进经验，如何使用日新月异的技术，如何有效结合我国银行的实际，建立具有中国特色的银行数据治理机制，是值得探讨的重要课题。