3．数据不一致，缺乏统一标准

实际工作中经常会遇到这样的现象：不同部门的领导做工作汇报时，同一指标的数据相去甚远，甚至截然相反，到底哪个数据准确？无从确认。造成这种现象的原因很多，数据标准不统一就是一个重要原因。

银行经常会面临部门之间、系统之间数据不一致、统计口径和加工方法不一致而导致数据可信度大幅降低的问题，归根结底就是缺乏有效的数据标准而造成的。数据标准化是数据环境建设中的一个重要环节，通过数据标准可以保障基础数据的一致性和严密性。只有合理制定标准并严格执行数据标准，才能确保各应用系统标准的一致性。数据标准作为数据的规范化定义和统一解释，能够增强业务部门和技术实施部门对数据定义和使用的一致性；通过促进系统集成，充分实现信息资源共享，并作为信息系统开发时进行数据定义的依据，使得企业能够从提升管理能力的数据需求出发，建立起数据共享和信息交换的平台。