4)外部数据获取不足。当前银行存储的数据主要是由银行系统自身产生的，银行外部数据相对缺乏，导致客户数据不完整，不能全视角去衡量客户特征。现今社交网络、论坛、电商等包含着大量的客户数据，而目前银行则缺乏有效的手段或渠道来获取这些客户的信息，难以建立完整的客户信息视图。

例如：传统的信用卡审批一般依赖于线下数据，依靠人工进行审核，但线下数据成本较高而且信息量有限，央行的征信系统也仅仅能查到个人的违约信息，没有违约记录就没有其他行为信息，缺乏对互联网客户的特征把握，往往导致客户审核通过率比较低或者审核额度不能够真实反映客户价值和需求。互联网金融的发展使得线上、线下信息能够互相结合，利用互联网上的社交信息、电商平台上客户的消费信息等，可以识别不同客户的交易行为，提炼和分析客户的价值，从而采用多元化的信用评估手段，真实地还原客户信用等级，建立起完整的客户信息视图。

商业银行与互联网公司逐渐意识到自身数据的不够全面，纷纷结合自身优势，迈出跨界、转型的步伐，充分利用多方位数据进行产品营销、风险管理等业务活动。2014年1月，中国工商银行电商平台“融e购”正式上线，定位于打造消费和采购平台、销售和推广平台、支付融资一体化的金融服务平台，以及用户流、信息流、资金流一体化的数据管理平台，是工商银行获取完整的客户数据的最新尝试。2014年7月，中国银行、招商银行、中国建设银行、平安银行、中国邮政储蓄银行、上海银行、兴业银行7家银行与阿里巴巴集团携手合作，银行提供资金，阿里巴巴集团提供贷款企业的订单、交易、通关、物流、退税、外汇等数据，通过对企业客户上下游交易链的完整数据分析，推出全新B2B互联网金融产品，为中小企业提供无抵押信用贷款，使银行获取外部互联网社交数据并在风险管理中进行应用。