1.2.1  银行数据的来源及特征

我国商业银行通过广泛的渠道及丰富的产品，在业务开展过程中积累了大量的数据，如客户数据、业务处理数据、内部管理数据、外部数据、系统日志等。特别是近年来，随着社交网络、微博、微信、论坛的兴起，数据来源也已从传统的结构化数据逐渐扩展到以网络日志、社交媒体为代表的半结构化和非结构化数据，银行数据量呈现几何级数的爆发式增长，商业银行逐步进入大数据时代。

大数据时代已经悄然而至，认同这一观点的人越来越多。那么银行的数据到底从哪里来？银行有哪些数据？下面将从技术角度加以解惑，充分介绍它作为新时代变革力量的根本原因。

1．银行的数据是什么

银行业数据原来是金融产品、业务处理、运营管理以及客户服务的副产品，只在后台起支撑作用。随着信息科学技术进步和数据处理能力的提高，大量的数据以结构化或非结构化的形式在IT信息系统中传输、储存、转换、分析和挖掘，并产生能够为特定业务领域服务的信息。

图1-2所示为银行的信息与数据。

随着网络技术的发展，特别是Internet（因特网）和Intranet（内部网）技术的飞速发展，商业银行在使用互联网技术、不断提升客户服务水平和加强风险管理的同时，存款、贷款及汇款（简称存贷汇）等核心业务的结构化数据与日俱增，而电子商务、移动应用、社交网络日益活跃，导致电话语音、网上银行交易记录、电子影像、网点视频、扫描文件、微博、即时通信等非结构化数据（图1-3）、半结构化数据也日趋增大，非结构化数据的增长幅度远远大于结构化数据。