大数据的特征包括数据来源多、数量相对巨大、数据处于“online”状态，以及数据具有多样性和价值性。具体来说，大数据不仅包括各种结构化数据和非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等，而且这些数据通常数量巨大，需要分布式计算架构进行处理。同时，大数据的处理和分析需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

大数据和云计算的关系密切：

从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。而云计算的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

在实践中，大数据和云计算的结合可以帮助企业更好地利用数据信息，提高决策效率和抗风险能力。通过云计算的虚拟化技术，企业可以将数据存储在云端，降低数据存储的成本。同时，大数据技术的分析和挖掘能力可以帮助企业更好地理解市场趋势和消费者需求，提高企业的竞争力和创新能力。

总之，大数据和云计算是相互依存、相互促进的关系。大数据技术需要云计算的支持来实现对海量数据的处理和分析，而云计算也需要大数据的支撑来提供更高效、更智能的服务。