数据治理和数据安全治理虽然有时被混淆，但它们是两个不同的概念，具有不同的关注点和职责。

1、数据治理

数据治理主要关注于数据本身的组织、使用和传输，以及业务支撑等场景下的质量、规范、流程与制度。它包括制定和执行与数据相关的政策和流程，确保数据的准确性、一致性、可用性和安全性。数据治理的目标是促进数据的共享和利用，提高数据的质量和价值，同时保护企业的利益和风险。

2、数据安全治理

数据安全治理则更关注于数据在整个生命周期中的安全性和机密性保护。它以数据业务属性为始，以数据的分级分类为核心，从数据存放位置为核心，建立以数据为中心的安全架构体系。数据安全治理的目标是确保数据的安全性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改或损坏，同时满足相关法律法规和合规要求。

总之，数据治理和数据安全治理虽然都与数据相关，但它们的关注点和职责有所不同。数据治理更侧重于数据的组织、使用和质量等方面，而数据安全治理则更侧重于数据的安全性和机密性保护。在实际工作中，需要根据企业的需求和目标来确定两者的职责和分工。