学习大数据平台的技术知识可以采取以下步骤：

1、了解大数据的基本概念：首先需要了解大数据的基本概念，包括大数据的定义、特征、应用场景等。可以通过阅读相关书籍、网站、博客等渠道进行学习。

2、学习大数据平台的技术体系：大数据平台的技术体系包括数据采集、存储、处理、分析等多个环节，每个环节都有不同的技术和工具。可以通过学习相关技术文档、书籍、博客等渠道来了解和掌握这些技术和工具。

3、选择适合的学习方式：学习大数据平台的技术知识需要投入大量的时间和精力，因此需要选择适合自己的学习方式。可以通过参加培训课程、在线教育平台、技术社区等途径进行学习。

4、实践操作：学习大数据平台的技术知识不仅仅是理论学习，还需要进行实践操作。可以通过使用大数据平台进行实际项目开发、实验和数据分析等活动来加深对技术知识的理解和掌握。

5、加入技术社区：加入技术社区可以与更多的大数据开发者和专家交流互动，分享经验和学习心得。可以通过参加线下活动、加入在线社区等方式来加入技术社区。

6、持续学习：大数据平台的技术知识更新换代很快，因此需要持续学习，跟进最新的技术和趋势。可以通过参加技术会议、阅读最新技术文档和论文等方式来持续学习。

总之，学习大数据平台的技术知识需要投入大量的时间和精力，需要选择适合自己的学习方式，并不断进行实践操作和持续学习。同时，加入技术社区可以与更多的大数据开发者和专家交流互动，分享经验和学习心得。