数据中台和大数据平台是两个不同的概念，它们在定位与目的、功能与应用以及构建思路方面上有所区别。

1、定位与目的

数据中台的定位是一个集成了数据整合、管理和应用的平台，旨在通过提供统一的数据服务来支持企业的数据驱动决策和业务创新。而大数据平台则更侧重于处理海量数据的存储和计算，以及流数据的实时处理，其目的是通过高效的数据处理能力来加速企业对数据的分析和应用。

2、功能与应用

数据中台通常包含了数据采集、清洗、整合、存储、分析和展示等功能，它强调的是数据的全生命周期管理，以及如何将数据转化为可操作的洞察，从而指导实际行动和创造商业价值。大数据平台则专注于数据处理的技术层面，如分布式存储、并行计算、资源管理等，它更多地服务于技术人员和技术需求，而不是直接面向业务决策。

3、构建思路

数据中台的建设是以业务需求为导向，强调跨部门、跨系统的协同和共享，以及数据资产的管理和治理。大数据平台的建设则是以技术为核心，注重数据处理性能和规模的扩展性，以及对多样化数据的适应性。

总的来说，数据中台和大数据平台虽然都是企业数据架构的重要组成部分，但它们的侧重点和应用场景不同。数据中台更侧重于数据的业务价值实现和内部流通，而大数据平台则更侧重于数据处理的技术支持和基础设施。在实际的企业运营中，两者往往是相辅相成，共同推动企业的数字化转型和智能化升级。