数据治理是企业数字化转型过程中不可或缺的一环，可以帮助企业更好地管理和利用数据，提高数据质量，保护数据安全，促进业务创新和发展。

企业数字化转型需要数据治理的原因主要如下：

1、提升数据质量：数字化转型需要大量的数据支持，而数据治理可以确保数据的准确性和可靠性，提高数据质量，为企业的决策提供更加准确的数据支持。

2、提高数据利用效率：通过数据治理，企业可以更好地管理和利用数据，提高数据的共享性和可重用性，使数据能够更好地为企业的业务决策和运营提供支持。

3、保护数据安全：数字化转型过程中，数据的安全性和隐私保护非常重要。数据治理可以制定一系列的数据安全政策和措施，确保数据不被泄露和滥用。

4、促进业务创新：数字化转型可以推动企业的业务创新和发展。通过数据治理，企业可以更好地利用数据分析和挖掘技术，发现新的商业机会和业务模式，提高企业的竞争力和市场占有率。

5、降低风险：通过数据治理，企业可以更加清晰地了解数据的来源、使用情况和流向，避免数据滥用和误用，降低因数据问题而引发的风险。

6、提高决策效率：数据治理可以使企业更加快速地获取所需的数据，减少数据获取和分析的时间成本，提高企业的决策效率。

7、增强合规性：随着数据保护法规和政策的不断加强，企业需要遵守相关法律法规，确保数据的合规性。数据治理可以帮助企业制定合规的数据管理政策和流程，确保企业的数据使用符合法律法规的要求。

综上所述，数据治理在企业数字化转型过程中发挥着重要的作用，可以提高企业的数据质量、利用效率、安全性和合规性，降低风险，提高决策效率，增强企业的竞争力。