未来大数据岗位的选择将会更加多样化和专业化，大数据领域将会需要更多具备专业技能和知识的人才，选择适合自己的大数据岗位需要根据自身兴趣、技能和职业发展规划来决定。

以下是一些可能的岗位选择总结：

1、大数据分析师

负责收集、整理和分析大数据，提供数据驱动的洞察和决策支持。

2、大数据工程师

负责设计、开发和维护大数据系统，确保系统的稳定性和性能。

3、数据挖掘工程师

负责利用机器学习、数据挖掘等技术，从大量数据中提取有价值的信息。

4、数据科学家

负责研究和发展新的大数据分析方法和技术，推动大数据领域的发展。

5、数据治理专家

负责制定和实施数据治理政策，确保数据的质量、安全和合规性。

6、数据可视化工程师

负责将数据以直观、易于理解的方式呈现出来，帮助决策者更好地理解数据。

7、数据运营专员

负责管理和优化大数据系统的运营，确保系统的稳定性和高效性。

8、数据安全专家

负责保护大数据系统的安全，防止数据泄露和攻击。

总之，随着大数据技术的不断发展和应用，未来大数据岗位的选择将会更加多样化和专业化，需要更多具备专业技能和知识的人才来支撑。