什么是大数据?

大数据就是利用一些技术手段来处理海量数据并实现其价值。首先是海量数据，如果没有数据支撑，大数据就只是空谈。其次是技术手段，用来离线或者实时处理数据，其中的Hadoop你一定有所耳闻。目前，大数据应用比较广泛的行业有：电商、运营商、金融、医疗等。

为什么需要大数据?

这里就拿电商举例。是否你曾经思考过，为什么每次你浏览过的商品，就会出现在首页推荐或者其他APP的广告中。其实这就是大数据的应用之一。

你在APP上浏览商品，后台会收集你的商品浏览数据，其中包括用户账号、商品类别等字段。此刻，如果你是技术人员，你会如何将浏览数据存放起来?在传统开发思维中很多人会选择：MySQL。

但是一天几百、几千亿的商品浏览数据，主机需要多大的磁盘才能完成数据留存?MySQL能处理这么多数据吗?如何实时高效分析出用户的浏览偏好?这需要开发者思考技术选型。

而大数据的出现，就解决了这些问题。

大数据难学么?

大数据其实是不难学的，只是要求技术层面比较广，涉及编程、网络、主机等方面知识，需要多方面知识的沉淀。大数据的深入学习需要在理论的基础上加以实践。在学习技术框架的时候，最好动手在阿里云或者虚拟机上搭建集群，一方面可以提高Linux的使用能力和了解集群的运行原理,另一方面可以在集群上进行操作练习。

其次，大数据技术在生产和测试环境中其实是不一样的。生产环境会有实际的业务场景和各种各样的问题，所以有机会接触到大数据生产环境的话，学习效率会事半功倍。