什么是数据治理?

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

数据治理的目标是通过明确规定的责任和流程来提高数据的价值和可信度，促进数据的一致性、准确性和一些缺陷。以下是数据治理的关键特征和要素：

1、数据质量管理

数据治理关注数据的质量，包括数据的准确性、一致性、一致性和时效性。它涉及数据质量评估、数据清洗、错误修复和数据验证等活动，以保证数据的质量和可信度。

2、数据访问和安全性

数据治理包括确保数据访问的安全性和合规性。包括访问控制、身份验证、数据加密、数据隐私保护和合规性监管等措施，以保护敏感数据为前提授权的访问和奖励。

3、数据标准和规范

数据治理制定和实施数据标准和规范，保证数据在组织内部和外部的一致性和互操作性。包括数据命名规则、数据分类、数据表、数据模型和数据集成规范等，以促进数据的共享和集成。

4、数据治理和责任

数据治理明确规定了数据治理的有效实施和推动数据驱动。的决策和业务流程。

5、数据治理流程和框架

数据治理按照明确的流程和框架来指导数据管理活动。包括数据管理规划、数据收集和整理、数据存储和访问、数据分析和报告流程等，以及相应的角色、职责和决策体系。

综上所述，数据治理是一种综合性的方法和实践，旨在管理和优化组织的数据资产。它涉及数据质量、安全性、标准化和责任等方面，通过规定明确的流程和框架，确保数据安全的质量、可信度和有效利用，为组织的决策和业务流程提供可靠的数据支持。

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