第1章  绪论 傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和煦的细风吹来，抬头看看天边的晚霞，嗯，明天又是一个好天气．走到水果摊旁，挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜，一边满心期待着皮薄肉厚瓤甜的爽落感，一边愉快地想着，这学期狠下了工夫，基础概念弄得清清楚楚，算法作业也是信手拈来，这门课成绩一定差不了！
　　希望各位在学期结束时有这样的感觉，作为开场，我们先大致了解一下什么是“机器学习”(machine learning).
　　回头看第一段话，我们会发现这里涉及很多基于经验做出的预判．例如，为什么看到微湿路面、感到和风、看到晚霞，就认为明天是好天呢？这是因为在我们的生活经验中已经遇见过很多类似情况，头一天观察到上述特征后，第二天天气通常会很好，为什么色泽青绿、根蒂蜷缩、敲声浊响，就能判断出是正熟的好瓜？因为我们吃过、看过很多西瓜，所以基于色泽、根蒂、敲声这几个特征我们就可以做出相当好的判断，类似的，我们从以往的学习经验知道，下足了工夫、弄清了概念、做好了作业，自然会取得好成绩．可以看出，我们能做出有效的预判，是因为我们已经积累了许多经验，而通过对经验的利用，就能对新情况做出有效的决策．上面对经验的利用是靠我们人类自身完成的．计算机能帮忙吗？