以下是一些入门机器学习和深度学习的建议：

1、学习Python编程语言：Python是一种易于学习的高级编程语言，被广泛用于机器学习和深度学习领域。你可以通过学习Python的基础语法和常用库(如numpy、pandas、matplotlib等)来为机器学习和深度学习打下基础。

2、学习数学基础：机器学习和深度学习需要一定的数学基础，特别是线性代数、微积分、概率论和统计学等。你可以通过自学或参加相关课程来弥补这些知识。

3、学习机器学习基础：在学习深度学习之前，建议先学习机器学习的基本概念、算法和应用领域。这可以帮助你更好地理解深度学习的原理和应用。

4、学习深度学习基础：当你对机器学习有一定的了解后，可以开始学习深度学习的基本原理、常用的神经网络结构(如卷积神经网络、循环神经网络等)以及常用的优化算法(如梯度下降法、Adam等)。

5、实践项目：通过实践项目来应用所学知识是学习机器学习和深度学习的关键。你可以尝试解决一些简单的机器学习和深度学习问题，如手写数字识别、图像分类等。这可以帮助你更好地理解理论，并提高自己的实践能力。

6、参加课程和社区：参加线上或线下的机器学习和深度学习课程可以帮助你系统地学习相关知识。此外，加入相关的社区和论坛，与其他学习者交流和分享经验，也可以帮助你更好地学习和成长。

总之，入门机器学习和深度学习需要一定的编程和数学基础，同时也需要实践经验和不断探索。希望以上建议能帮助你入门机器学习和深度学习。