未来数据分析师是否会被人工智能取代，这个问题并没有一个明确的答案。

首先，从目前的技术发展来看，人工智能在数据分析领域的应用已经取得了一些进展，例如算法的发展使得数据标注、模型训练和预测检验等任务可以大量自动化，从而降低了数据分析的门槛。然而，这并不意味着人工智能可以完全取代数据分析师。

数据分析师的工作不仅仅是处理数据，还包括理解业务需求、梳理业务逻辑、提出解决方案等。这些工作需要对业务背景、市场趋势、客户需求等有深入的理解和判断，这是目前人工智能技术还无法完全实现的。

此外，人工智能在处理复杂问题和创新性思维方面还有很大的局限性。虽然人工智能可以学习和模拟人类的某些思维过程，但它们还没有能力像人类那样进行复杂的问题解决和创新思考。因此，数据分析师在提供创新性的解决方案、解决复杂问题等方面仍然具有不可替代的作用。

最后，人工智能的发展也需要人类来进行指导和决策。虽然人工智能可以自动化一些任务，但在某些情况下，人类的经验和专业知识仍然是不可或缺的。例如，当面对非常复杂的问题或需要创新性的解决方案时，人类专家可能会比机器更具优势。

综上所述，虽然人工智能在数据分析领域取得了一些进展，但数据分析师仍然具有不可替代的作用。未来，随着技术的不断发展，人工智能可能会在某些方面对数据分析师的工作产生影响，但并不会完全取代他们。相反，数据分析师和人工智能应该相互协作，共同推动数据分析领域的发展。