人工智能工程师需要具备扎实的数学、编程和机器学习等知识，能够独立完成算法模型的设计和实现，并具备解决实际问题的能力。下面我们来了解一下。

人工智能工程师的主要职责包括：

1、负责算法模型的设计和开发，包括模型训练、优化和验证;

2、负责相关数据处理、特征工程和模型部署工作;

3、参与项目的需求分析和技术方案制定，完成相关文档编写;

4、负责项目的实施和维护，解决项目中的技术难题;

5、跟踪人工智能领域的技术发展趋势，保持技术更新和创新。

6、熟练掌握至少一种主流编程语言和相关工具，如Python、Java、C++等，熟悉常用的开发框架和库。

7、熟悉常用的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，了解各种算法的原理和应用场景。

8、具备良好的数据分析和处理能力，能够独立完成数据清洗、特征工程等相关工作。

9、具备创新意识和解决问题的能力，能够独立思考并解决实际项目中遇到的问题。

10、具备良好的团队协作和沟通能力，能够与其他团队成员紧密合作，共同完成项目。

总之，人工智能工程师是一个需要具备多种技能和知识的综合性人才，能够独立完成项目并能够与其他团队成员紧密合作，共同推动人工智能技术的发展。