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标签：数据治理共有153条记录

  • 银行数据治理的目标与价值

    随着全球信息化的迅猛发展和我国商业银行多态化经营程度的日趋加深，银行在客户挖掘、客户营销、产品创新方面越来越倚重数据挖掘和分析，良好的数据治理可以帮助银行加强风险控制、提升运营能力，及时为关键业务能力的提升以及跨区域经营提供有效的支持。

    数据治理
    2018-04-26

  • 数据治理是政策和监管的要求六

    2012年，中国银行业监督管理委员会制定了《中国银监会监管数据标准化规范（中小银行及农村金融机构）（试行）》，实现其现场检查的标准化、规范化、体系化、制度化和流程化，使得现场检查能够对风险和问题“准确定位”“精确制导”；推动银行业金融机构加强自身信息科技建设，提升......

    数据治理
    2018-04-25

  • 数据治理是政策和监管的要求五

    中国银行业监督管理委员会下发《商业银行资本管理办法（试行）》，明确了商业银行资本充足率计算及计量要求，并明确要求商业银行建立数据仓库、风险数据集市和数据管理系统，以获取、清洗、转换和存储数据，并建立数据质量控制政策和程序，确保数据的完整性、全面性、’准确性和一......

    数据治理
    2018-04-25

  • 数据治理是政策和监管的要求四

    2011年，中国银行业监督管理委员会在《中国银行业信息科技“十二五”发展规划监管指导意见》中明确指出，目前商业银行数据应用工作较为滞后，缺乏统一的数据标准，大部分银行尚未建立适应经营管理

    数据治理
    2018-04-25

  • 数据治理是政策和监管的要求三

    2007年，中国银行业监督管理委员会下发《中国银行业实施新资本协议指导意见》，明确了实施新资本协议的重大战略意义、目标、原则、范围、方法及时间表，并指出推进新资本协议实施的关键是做好各项基础工作

    数据治理
    2018-04-25

  • 数据治理是政策和监管的要求二

    同时，对数据的管理和应用能力已经被各家银行视为核心竞争力。随着互联网金融建设规模的不断扩大，在关注系统功能的同时，如何确保数据的完整、准确

    数据治理
    2018-04-25

  • 数据治理是政策和监管的要求一

    随着社会信息化建设的不断深入，数据作为政府及企业最重要的资产之一，是准确识别客户，洞察市场需求，强化业务创新，掌握客户风险的基础和前提。随着全球经济一体化和金融自由化不断快速地推进，完备、持续的数据体系建设已经成为银行业可持续发展的生命线。

    数据治理
    2018-04-25

  • 数据治理是银行运营安全的需要

    数据治理是银行运营安全的需要 数据是银行经营的重要组成部分，银行需要安全地保管自身及客户的交易信息，避免将其泄露或被他人非法篡改，给银行带来不可估计的损失。同时，数据一致性、完整性和可用性对于保障银行各项业务有效、连续地开展也非常关键

    数据治理
    2018-04-25

  • 数据治理是银行自身发展的迫切要求

    毋庸置疑，数据已经成为商业银行参与竞争的重要武器。在从银行信息化到信息化银行的转变过程中，商业银行的发展模式从规模驱动的模式转变为更加注重集约式、以效益和质量为核心的新模式。

    数据治理
    2018-04-25

  • 第2章 银行数据治理概述

    国际上对数据治理比较通用的定义是：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行）。数据治理的职能是指导其他数据管理职能的执行。因此，数据治理是在高层次上执行数据管理制度。

    数据治理
    2018-04-25

  • 数据是银行价值提升的“助推器”之有利于保障宏观经济稳定

    有利于保障宏观经济稳定性金融业是我国宏观经济稳定的基石，建立全面严格、监管到位的金融监管体系离不开各类商业银行。而严格全面的银行业监管措施和信息披露要求都必须基于数据的有效管理，涉及内容广泛，信息量大，如资产负债表、利润表、经营管理资料等，囊括客户、资金及分润......

    数据治理
    2018-04-25

  • 中培专家论-指导新平台数据治理的四大支柱

    随着信息量的膨胀，一些公司正在使用更新的平台来管理和分析日益复杂的数据集，并相应地调整其治理计划。几十年来，许多组织花费了大量的时间，金钱和其他资源来管理和管理用于商业目的的数据。 如今，随着数据量的爆炸和新技术的出现，以帮助组织管理增加的负载，企业意识到他们......

    数据治理
    2018-11-02

  • 中培专家带你快速精通数据架构与数据治理

    你想揭开数据架构与治理的神秘面纱吗?如果回答是“YES”，我们就一起来看看吧。

    数据架构 数据治理
    2018-07-02

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