企业数据治理体系是一个复杂的系统，它涉及数据在企业内部的使用、管理和保护。这个体系通常包括以下几个关键组成部分：

1、数据战略：明确企业数据治理的目标、原则和方向，确保数据治理活动与企业的整体战略保持一致。

2、数据治理组织：成立专门的数据治理委员会或团队，负责监督、指导和协调数据治理活动，确保数据治理工作的顺利进行。

3、数据治理制度：制定一系列数据管理制度，包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等，明确数据治理的流程和规范。

4、数据管控机制：建立数据管控机制，包括数据访问控制、数据变更管理、数据审计等，确保数据的安全性和完整性。

5、数据标准体系：制定统一的数据标准，包括数据定义、数据格式、数据编码等，确保企业内部数据的一致性和可比性。

6、数据质量体系：建立数据质量管理体系，通过数据质量评估、数据质量监控等手段，确保数据的准确性、完整性和可靠性。

7、数据安全体系：建立数据安全体系，包括数据加密、数据备份、数据恢复等，确保数据的安全性和可用性。

8、数据架构：设计合理的数据架构，包括数据模型、数据存储、数据处理等，以满足企业的业务需求和数据治理的要求。

9、主数据管理：对企业内一致并共享的业务主体进行管理和维护，如员工、客户、供应商等数据，确保这些数据的准确性和完整性。

10、元数据管理：对数据的元数据进行管理，包括数据来源、数据结构、数据关系等，帮助企业更好地理解和使用数据。

11、数据集成与交换：建立数据集成和交换平台，实现不同系统间数据的共享和交换，提高数据的利用率和价值。

12、数据开放和共享：制定数据开放和共享政策，鼓励数据的共享和使用，同时确保数据的安全性和隐私性。

13、数据资产管理能力成熟度评估：对企业的数据资产管理能力进行评估，识别存在的问题和不足，为企业改进数据治理提供指导。

14、数据价值挖掘：通过数据分析、数据挖掘等手段，发现数据中的价值，为企业决策提供支持。

这些组成部分共同构成了企业数据治理体系的框架，企业可以根据自身的实际情况和需求进行调整和完善。