大数据工程和后端开发是两个不同的专业方向，它们在信息技术领域扮演着重要的角色。具体如下：

1、大数据工程：

数据采集：涉及到从各种数据源获取数据的技术和方法。

数据整理：包括数据清洗、转换等，以确保数据的质量和可用性。

数据传输：涉及数据在不同系统或组件间的移动，需要确保高效和安全。

数据存储：设计和管理存储系统，以支持大规模数据的存储和快速访问。

数据安全：保护数据不受未授权访问和破坏，确保数据的机密性、完整性和可用性。

数据分析：利用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有价值的信息。

数据呈现：将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，支持决策制定。

数据应用：将数据分析的结果应用于实际业务场景，实现数据价值化。

2、后端开发：

服务器：搭建和维护服务器环境，确保应用的稳定运行。

业务逻辑：编写处理数据的业务逻辑代码，是应用程序的核心部分。

数据库管理：设计和维护数据库，保证数据的持久化存储和高效查询。

接口编程：开发API接口，供前端调用，实现前后端的交互。

性能优化：优化代码和系统架构，提升应用的性能和响应速度。

安全保障：实施安全措施，防止应用遭受攻击和数据泄露。

总的来说，这两个方向都对现代企业运营至关重要，大数据工程师通常需要具备较强的数据处理能力，而后端开发者则更侧重于服务器端的应用开发和系统集成。