数据治理对企业来说非常有必要，因为它是企业实现数字化转型和提升数据价值的基础。以下是数据治理的重要性：

1、提升数据价值

数据治理的最终目标是通过提高数据质量来最大化数据的价值。良好的数据治理能够确保数据的可用性、一致性、完整性、合规性和安全性，从而使企业能够更好地利用数据资源，支持决策制定和业务运营。

2、基础支撑作用

在数字化转型的过程中，数据治理是连接不同业务和应用的基础。它帮助企业打通数据孤岛，实现信息共享，从而消除数据冗余和不一致的问题。

3、管理体系

数据治理是一个包括组织、制度、流程和工具在内的管理体系。它不仅涉及技术层面，还包括人员、流程和政策等方面，确保整个企业范围内对数据的管理是有序和高效的。

4、合规与安全

随着隐私保护问题的日益重要，数据治理有助于企业在法律和规范的框架内进行数据处理。数据确权和合规是数据治理的重要内容，它确保企业的数据处理活动符合相关法律法规的要求。

5、资产化与创新

数据治理将数据资源转化为数据资产，促进数据的资产化和价值创造。同时，它还支持数据创新，鼓励企业开发新的数据产品和服务，增强竞争力。

6、人才培养

良好的数据治理体系还包括对人才的培养，确保企业拥有足够的数据管理和分析能力。这对于企业长期发展和维持竞争优势至关重要。

综上所述，数据治理对于企业来说是不可或缺的。无论是对于已经拥有较为完善数据治理体系的企业，还是需要构建数据治理体系的企业，加强数据治理都是提升数据管理、应用和变现能力的关键步骤。通过有效的数据治理，企业不仅能够保护自身的数据资产，还能够在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。