开课提醒 | AI大模型全栈工程师实战训练营
2024-06-25 阅读全文>>自从ChatGPT火热出圈,由生成式AI掀起的全球人工智能新浪潮就拉开了序幕,也推动了新一轮人工智能技术发展热潮,AI大模型相关研究、产品不断涌现。
2024-06-18 阅读全文>>开课提醒 | 人工智能实践项目案例分析与实战应用
2024-06-11 阅读全文>>人工智能需要学习的技术非常广泛,涵盖了多个领域和学科。以下是对这些技术的清晰归纳和详细介绍:
2024-06-07 阅读全文>>PyTorch 是深度学习领域的一款强大而灵活的开源框架,它以其易用性、动态图特性和高效的计算性能而广受开发者欢迎。以下是 PyTorch 被誉为深度学习世界中的“神器”的几个主要原因:
2024-06-04 阅读全文>>人工智能算法的特点主要体现在其复杂性、类人性、危险性、不透明性、多样性和广泛适用性等方面。随着技术的不断发展,这些特点也将不断演变和完善。
2024-06-04 阅读全文>>人工智能(AI)的领域中,深度学习和机器学习确实是两大重要的支柱,但它们之间存在一定的差异和联系。
2024-06-04 阅读全文>>学完物联网应用技术开发后,你可以从事多种与物联网技术相关的职业。以下是几个主要的工作领域和职位,它们涵盖了物联网技术应用的多个方面:
2024-05-31 阅读全文>>物联网(IoT)是一个多学科交叉的领域,涉及硬件、软件、网络、数据处理和安全等多个方面。以下是学习和掌握物联网所需的一些关键技能。
2024-05-31 阅读全文>>人工智能中的机器学习涉及到多种统计方法,这些方法在数据的处理、分析和预测中起着关键作用。以下是对机器学习中常用统计方法的清晰归纳:
2024-05-28 阅读全文>>人工智能(AI)的发展带来了巨大的机遇,但同时也伴随着风险和挑战。应对这些风险和挑战需要多方面的策略:
2024-05-27 阅读全文>>学习人工智能知识图谱具有广泛的用处,特别是在数据管理、信息检索、语义理解、推荐系统等领域。以下是一些主要的应用和它们的具体用处:
2024-05-24 阅读全文>>在大模型时代,知识图谱仍然具有重要的地位和价值,但需要根据时代的发展和技术的进步进行相应的演进和创新。以下是知识图谱在大模型时代的发展方向和应对策略:
2024-05-22 阅读全文>>国内的AI大模型在中文处理等方面表现出色,且在不断探索新的技术和应用场景。虽然在某些技术领域仍有提升空间,但整体来看,国内的AI大模型发展势头良好,未来有望在国际舞台上展现更多竞争力。
2024-05-21 阅读全文>>大模型通过深度学习技术来学习和理解数据的内在规律和模式,并通过优化算法调整模型参数以提高其性能。在实际应用中,大模型可以处理各种类型的数据,并广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。
2024-05-20 阅读全文>>