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智能运维AIOps实战

2021-07-16 18:04:01 | 来源:中培企业IT培训网

一、课程介绍

课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:

1.全面了解AIOPS行业趋势;

2.系统学习AIOPS关键技术及应用;

3.分享AIOPS行业应用成功案例;

4.探讨AIOPS产品规划及进入机会点。

二、培训对象

运维人员

三、培训特色

1.AIOps,也就是基于算法的IT运维(Algorithmic IT Operations),是由Gartner定义的新类别,源自业界之前所说的ITOA(IT Operations and Analytics)。我们已经到达了这样的一个时代,数据科学和算法正在被用于自动化传统的IT运维任务和流程。算法被集成到工具里,帮助企业进一步简化运维工作,把人类从耗时又容易出错的流程中解放出来。本课程通过深入浅出的描述讲解AIOPS实践的技术原理、应用场景,以及在实际运营过程中的应用闭环流程,以及生产上所使用的案例分析,让IT运营相关人员了解AIOPS的原理及应用;

2.课程资料丰富,学习者可以重现课程环境;案例充实,充分了解应用前景

四、课程大纲

日程 培训模块 培训内容
第一天
上午
AI概述 1、什么是人工智能
2、人工智能的历史及趋势
3、人工智能应用领域
4、人工智能趋势
5、人工智能应用案例
第一天
下午
AIOPS发展现状 1、运维的历史发展阶段
2、AIOPS介绍
3、智能运维AIOPS产生的背景
4、AIOPS目标
5、AIOPS知识体系
6、AIOPS关键技术
7、AIOPS案例
APM行业发展 1、APM行业发展历程
2、APM在IT运维体系的地位
3、APM与AIOPS的关系
4、GARNTER对APM行业的分析
第二天
上午
IT运维体系概述 1、事件管理
2、问题管理
3、变更管理
4、发布管理
5、配置管理
6、监控管理
7、连续性管理
8、在运维一体化建设中的实践案例以及存在的待优化点
AI在运维体系建设中的应用场景 1、智能交付
2、智能部署
3、智能监控(含异常检测、根因分析、故障预测)
第二天
下午
AI时间的核心模块 1、数据(收集/展示/定义)
2、核心问题及目标
3、逻辑分析(可结构化)
4、技术(算法)
5、闭环落地(重点介绍该部分,2小时,结合某金融科技公司的实际实践例子,外面往往重点介绍算法等,但实际实践中最难点在于落地)
AIOPS的关键技术及框架体系 1、常用的基本统计计算
2、机器学习算法剖析
3、实际企业智能运维案例
AIOPS实践落地的闭环流程 1、AIOPS实施落地的角色区分
2、AIOPS实施落地的用户行为挑战
3、如何有效推动执行

五、授课专家

黄老师 运维总监。十几年金融行业运维经验,熟悉IT运营管理体系,拥有3年APM产品运营,架构及实施团队管理经验。岗位获得奖项:2018年获平安科技十大杰人,2017年人脸识别团队集团三级勋章,创新突破团队奖、十佳团队奖;2018-2019年科技三星讲师。

刘老师 百度资深运维架构师、运维研发工程师,百度云运维技术负责人。2011年4月加入百度,先后负责百度大搜检索端稳定性建设、自动化运维平台研发、调研平台研发等技术方向,以及在百度云负责公有云运维体系建设,私有云运维平台产品化的架构设计与开发工作

标签: 智能运维 AIOps

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