Python已经有将近30年的历史，在过去30年中，Python 在运维工程师和数据科学家群体中受到广泛欢迎，然而却极少有企业将Python作为生产环境的首选语言。在最近几年，这一情况有所改变。随着云计算、大数据以及人工智能技术的快速发展，Python及其开发生态环境正在受到越来越多的关注，技术雷达上和Python相关的技术也越来越多。为什么Python成为了 “被选中的语言”？这一趋势将给企业IT带来怎样的变化？

据中培培训的小编所知，人工智能这么火，在我国的发展态势也是不错的，今天中培小编分享一篇文章，为什么人工智能在我国能有如此发展?

1.先看计算力

中国超算硬件水平已经位居世界前列，除了站在超算塔尖上的太湖之光、天河二号等代表世界最高水平的超算领头羊，中国超算在TOP500中的占有率也超过了美国。

异构计算在中国也正在风生水起，除了中国超算偏爱异构计算，近年来中国应用OpenCL开发应用的开发者数量在不断上升，对于FPGA的研究和应用也开始起步。越来越多的企业和机构在异构计算领域开始了实质性研发，目前加入或正在申请加入全球异构系统架构(HSA)联盟中国区域委员会(CRC)的中国本土单位已达50余家。

另一方面，中国云计算也正在积极拥抱异构计算，以应对人工智能对计算力的需求。以阿里云、腾讯云等为代表的中国云计算企业纷纷推出异构计算实例，阿里云更是推出E-HPC，打造了中国首个“云上超算”平台，将强大的计算力普惠大众，有助于推动人工智能在中国的发展。中培Python培训班的小编整理发布!

超算、异构计算、云计算，中国在这些领域均具有不小的话语权，为AI在中国的下一步发展提供了充足的计算力保障。

2.再看大数据

中国有着全球最大的互联网群体，截至今年6月，中国网民数量已达7.51亿。庞大网民群体每天都在产生着海量的数据。例如，如今微信的注册用户数已经超过五个亿，试想光微信一个应用，每天产生的数据量能有多少?在2015年，中国的数据产生量就已经占到全球数据总量的13%。

中国具有全球最为庞大的数据资源，这为人工智能的训练提供了充足的原料。

3.再看算法

如果用做菜来比喻，计算力是火，大数据是食材和调料，那么算法就是做菜的技艺，直接决定这道菜口味的好坏。不能否认的是，中国目前在深度学算法上并没有显著的突破，深度学框架也大多采用国外的开源框架，TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等等。中国在人工智能上毕竟缺少深厚的积累，算法和理论上还存在着短板。中培Python培训机构的小编整理发布！

不过，这一短板或许将在不久的将来被打破。对于人工智能，中国还有着一个得天独厚的优势，政策支持。

今年7月末，国家印发了《新1代人工智能发展规划》，其中明确提出了“三步走”战略：2020年到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

到2025年，中国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。而到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

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