2.4.4 Friedman检验与Nemenyi后续检验
　　 交叉验证t检验和McNemar检验都是在一个数据集上比较两个算法的性能，而在很多时候，我们会在一组数据集上对多个算法进行比较．当有多个算法参与比较时，一种做法是在每个数据集上分别列出两两比较的结果，而在两两比较时可使用前述方法；另一种方法更为直接，即使用基于算法排序的Fiedman检验，假定我们用D1, D2, D3和D4四个数据集对算法A、B、C进行比较，首先，使用留出法或交叉验证法得到每个算法在每个数据集上的测试结果，然后在每个数据集上根据测试性能由好到坏排序，并赋予序值1，2，…；若算法的测试性能相同，则平分序值．例如，在Di和D3上，A最好、B其次、C最差，而在D2上，A最好、B与C性能相同，……，则可列出表2.5，其中最后一行通过对每一列的序值求平均，得到平均序值．