若令k：m，则得到了交叉验证法的一练／测试，个特例：留一法(Leave-One-Out，简称LOO).显然，留一法不受随机样本划分 方式的影响，因为m个样本只有唯一的方式划分为m个子集一每个子集包含一个样本；留一法使用的训练集与初始数据集相比只少了一个样本，这就使得在绝大多数情况下，留一法中被实际评估的模型与期望评估的用D训练出的模型很相似，因此，留一法的评估结果往往被认为比较准确．然而，留一法也有其缺陷：在数据集比较大时，训练m个模型的计算开销可能是难以忍受的（例如数据集包含1百万个样本，则需训练1百万个模型），而这还是在未考虑算法调参参见习题2.2的情况下，另外，留一法的估计结果也未必永远比其他评估方法准确。