数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。
 
“数据治理”的概念可以从以下几个维度进行理解。
从微观角度，数据治理是指个体的数据管理，即对数据的实用性、可用性、完整性和安全性的整体管理。
从中观角度，数据治理是指公共治理，即区域和国家对其主权范围内的数据质量、权属、流动机制等方面的宏观管理。
从宏观角度，数据治理是指全球治理，即在大数据时代，以国家、国际组织、多利益攸关等为主体，对数据权利、流通、管理等方面的治理。
 
通过学习能解决工作中哪些问题？
数据不可知:大多数企业意识到了大数据的重要性，但并不清楚有没有能解决所面临的业务问题的关键数据，以及到哪里去寻找这些数据。
数据不可控:数据不真实、不准确、数据不透明、没有统一的数据标准，导致数据难以集成和统一；没有质量控制，导致数据质量参差不齐，难以被利用。
数据不可取:业务部门明确要求获取哪部分数据，也不能便捷、自助地拿到数据。并且数据需要很长的开发过程，如此漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。
数据不可联:信息化建设初期，架构不统一/开发语言不一致/数据库多样化，导致数据在内部形成了一个个的“信息孤岛”。数据缺乏有效的连接通道，不能互联互通，交换和共享困难。
课程分为认证类和技术实战类两个方案多种课程形式，如需了解更多信息内容或学习资料可以与课程金老师联系18513851518（微信同步）