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超全干货|一篇文章让你彻底看懂数据可视化!

2020-04-20 18:39:16 | 来源:中培企业IT培训网

数据可视化最早的雏形诞生于3000年前古巴比伦绘制的世界地图,那个时候,人们已经开始尝试用可视化的方式呈现数据。



时至今日,数据可视化几乎是无处不在,它的奇妙超能力,大大提升了我们理解和运用数据的效率,其作用和价值传统数据分析早已难以企及!



何谓数据可视化?


Webster 字典中visualization的定义如下:


1.Formation of mental visual images


2.The act or process of interpreting in visual terms or of putting into visible form.


按字面意思来解释,就是数据+可视化=数据可视化,数据指的就是大数据,而可视化就是将这些大数据通过易读、易懂、易操作的方式呈现出来,让用户能迅速高效的理解和运用大数据传达出的信息。



为什么要数据可视化?


①提升决策效率


数据可视化已经被广泛运用到各行各业,比如企业的经营状况、政府的重大决策、公众服务等领域。


数据可视化高效地实现了数据的浏览、分析和运用等功能,并且还能通过交互式应用,帮助人们科学的分析数据,提升决策和判断的效率,此外,数据可视化还能优化企业服务和信息资源,提升员工的工作效率。


②掌握行业动态趋势


通过不同纬度的大数据收集,以及对数据的分析、理解,数据可视化最终可以展现出一个比较科学宏观的行业动态趋势,有助于决策者作出更加理性客观的判断。


比如通过数据可视化,大家可以清晰的看到未来的天气变化、股市行情的波动起伏以及航班飞行的情况等,并提前做好相应的应对措施。



③预判风险、进行溯源分析


针对某些安全行业,数据可视化能深入到每一个网络节点、流量信息等领域,对数据进行全方位的监测,通过多种图表的数据呈现方式,让异常和威胁情况一目了然。


此外,数据可视化还能对威胁和风险溯源分析,进一步了解攻击者的来源和目的。



数据可视化的几个应用场景


①电商数据可视化


电商数据可视化通过对数据进行不同纬度的分析和整理,实时监测数据变化,让数据的信息以及趋势变得更加直观清晰,更方便用户一眼就能看到重要数据。



电商数据可视化把信息变成了一道可以观赏的风景,当用户在数据世界迷失方向的时候,能通过这样一道数据风景线,将所有重要信息尽收眼底,在这点上传统数据分析是不可能做到的。


②产品数据可视化


安默尔·加格(Anmol Garg)曾是特斯拉的一名数据分析专家,他在处理大量电动车传感器数据时,使用可视化模型设计出一款交互式散点图,用来显示电动车轮胎的变化状况。


专家和领导通过该图表能对轮胎的受压情况一目了然;通过不断深入的探索,加格还发现这种可视化图表的用处不仅能用于轮胎压力的监测,还能分析出轮胎的漏气状况、用户充气频率等多个重要数据。


③疫情数据可视化


弗洛伦斯·南丁格尔(Florence Nightingale)不仅是一位著名的统计学家,更是历史上第一个使用极坐标的人,她曾用区块来呈现1854-1856年间,克里米亚战争中人们的死亡原因。



④网络安全可视化


网络化时代下,平均每20秒就会发生一次网络安全事件,因此对网络安全威胁的可视化显得尤为重要,通过对数据进行多维度的实时监测,保障整个网络的安全信息一目了然,通过对数据的深入分析,及时发现异常和威胁。


此外,数据可视化在APT的基础上还能对入侵者进行溯源分析,最后通过GIS技术,将虚拟网络和真实世界相结合,最终实现网络态势的可视化!



除了以上几个应用场景,可视化还能应用于打击电信诈骗、找出伪基站、构建反洗钱系统等其它重要领域,可视化已经成为网络时代不可替代的一个重要部分,不论威胁情报、安全管理还是行业趋势,都必须要依赖可视化,才能进行理性客观的分析和判断。



比较流行的4个可视化工具


① Modest Maps


Modest Maps只有10KB大小,是目前最小的一个地图库,用户可以根据自己的想法随意定制在线地图,非常方便实用,且工具也有很多,一些开发者还会用它和自己的项目进行交互!


② Gephi


Gephi是一款桌面应用,多用于画两个个体、公司或圈层之间的关系图,通过它的可视化图形,你能清楚的了解两个主体之间的关系状况。


③ iCharts


iCharts不仅交互式元素多,还能从谷歌文件中调取数据,操作十分方便,而且整个界面和图表都十分美观,是颜值派数据分析师必选的可视化软件。


④ Tableau


Tableau不仅容易上手,工具也很美观,而且处理数据的速度也十分灵敏快捷,它不仅能做图形、图表,还能制作地图,最重要的一点,它不仅能一个人操作,还可以和团队一起协同完成数据的绘制。


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课程安排

课程名称:大数据分析与可视化技术应用实战

课程时长:18学时

线上直播时间:5月22日-24日

课程名称:数据治理、数据架构设计及数据标准化方法

课程时长:18学时

线上直播时间:5月25日-27日

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标签: 大数据