数据仓库和数据中台在以下方面存在不同：

1、数据来源：数据仓库的数据来源主要是业务数据库，数据格式以结构化数据为主。而数据中台的数据来源可以包括结构化数据和非结构化数据，如日志、文本、图像等。

2、数据处理方式：数据仓库主要关注BI报表和决策，数据经过清洗和转换后，存储在数据仓库中，以供后续的分析和查询。而数据中台则更注重数据的整合、清洗、转换和标准化，以统一的数据服务接口提供给业务方使用。

3、建设目标和定位：数据仓库以输出某个业务主题的BI报表和决策为主，目的性单一。而数据中台则主张打通全域数据孤岛，消除数据标准和口径不一致的问题，释放业务方数据应用价值。同时，数据中台可以作为数据资产管理平台，进行全域数据的整体规划和数据全生命周期管理。

4、数据应用范围：数据仓库主要针对管理决策等分析类场景，在其他方面则存在局限性。而数据中台可以提供更广泛的数据应用，如资产化、服务化等，能够进行全域数据的整体规划和数据全生命周期管理。

综上所述，数据仓库和数据中台在数据来源、数据处理方式、建设目标和定位以及数据应用范围等方面存在不同。企业可以根据自身需求和实际情况选择适合的数据管理方式。