企业进行合理的数据资产管理可以采取以下措施：

1、建立数据管理框架：首先，企业需要建立一套完整的数据管理框架，包括明确数据管理流程、制定数据标准、定义数据元、设计数据模型等。这个框架应该能够涵盖企业的各个业务领域，同时还需要考虑到数据的整合性、规范性、安全性等方面。

2、制定数据管理策略：企业需要制定明确的数据管理策略，包括数据的收集、存储、处理、分析、共享和保护等方面。这个策略应该与企业的业务战略和发展方向相一致，同时还需要考虑到数据的可扩展性和可维护性。

3、建立数据治理组织：企业需要建立专门的数据治理组织，负责监督和管理企业的数据资产。这个组织应该由各个业务领域的专业人员组成，以确保数据管理的全面性和专业性。

4、制定数据安全策略：企业需要制定明确的数据安全策略，包括数据的加密、访问控制、备份和恢复等方面。这个策略应该能够保障企业数据的安全性和完整性，同时还需要考虑到数据的合规性和隐私性。

5、建立数据质量管理机制：企业需要建立完善的数据质量管理机制，包括数据的清洗、整合、校验等方面。这个机制应该能够确保数据的准确性和完整性，同时还需要考虑到数据的时效性和可解释性。

6、建立数据生命周期管理流程：企业需要建立明确的数据生命周期管理流程，包括数据的采集、存储、处理、分析、共享和保护等方面。这个流程应该能够涵盖数据的整个生命周期，同时还需要考虑到数据的可扩展性和可维护性。

7、持续优化数据管理流程：企业需要不断优化数据管理流程，以提高数据管理的效率和准确性。这可以通过定期评估数据管理流程的效果、征求业务部门的反馈意见、借鉴行业最佳实践等方式来实现。

总之，企业进行合理的数据资产管理需要从多个方面入手，包括建立数据管理框架、制定数据管理策略、建立数据治理组织、制定数据安全策略、建立数据质量管理机制、建立数据生命周期管理流程以及持续优化数据管理流程等。这些措施的实施需要企业全员的参与和努力，以确保企业数据资产管理的全面性和有效性。