数据运营的具体工作内容包括：

1、数据整理：这包括对数据的收集、清洗、整理和存储等工作，以确保数据的质量和可用性。

2、数据统计和分析：对收集到的数据进行统计和分析，以发现数据背后的规律和趋势，为企业的决策提供数据支持。

3、数据可视化：通过图表、图像等形式将数据呈现出来，以便更直观地理解数据，同时提高数据的可读性和易用性。

4、建立数据指标体系：根据业务需求和企业目标，建立合理的数据指标体系，以衡量和评估企业的业务表现。

5、数据预测：通过数据模型和算法，对未来的数据做出预测和分析，以帮助企业做出更准确的决策。

6、数据决策支持：为管理层提供数据支持和决策建议，帮助其做出更明智的决策。

7、数据监控和预警：对企业运营数据进行实时监控和预警，以发现异常情况和潜在风险，及时采取措施进行干预。

8、数据治理和管理：制定数据治理策略和规范，确保数据的合规性和安全性，同时提高数据的管理效率和准确性。

9、数据平台建设：建设或优化企业级的数据平台，包括数据的存储、处理、分析和可视化等环节，以提高数据处理效率和数据分析质量。

10、数据人才建设和培养：加强数据人才的培养和建设，以提高企业的数据意识和数据处理能力。

总的来说，数据运营的工作内容是通过数据的收集、整理、分析、预测和管理等手段，为企业的决策提供支持和优化方案，同时提高企业的运营效率和竞争力。