CDGA数据治理是对数据进行有效管理和控制的过程，以确保数据的质量、安全性和有效利用。数据治理包括对数据的收集、存储、处理、整合、分析和保护等方面。实施数据治理的原因有以下几点：

1、提高数据质量

通过数据治理，可以确保数据的准确性、一致性和完整性，从而提高数据的质量。高质量的数据可以为决策提供更准确、可靠的信息，降低决策风险。

2、保障数据安全

数据治理可以确保数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和丢失。同时，通过数据治理还可以建立数据安全管理体系，明确数据安全管理责任和流程，提高数据安全性。

3、促进数据共享和应用

通过数据治理，可以促进不同部门、不同系统之间的数据共享和应用，提高数据的利用效率和价值。同时，数据治理还可以规范数据处理流程，提高数据处理效率，降低数据处理成本。

4、满足法律法规和监管要求

随着对数据的重视和相关法律法规的完善，实施数据治理可以满足相关法律法规和监管要求，保护企业的合法权益。

5、提高企业竞争力

通过实施数据治理，可以提高企业的信息化水平和管理效率，提高企业的竞争力和市场占有率。同时，通过数据治理还可以建立良好的企业形象和信誉，吸引更多的客户和投资者。

总之，实施数据治理对于企业来说是非常必要的。通过数据治理，可以提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享和应用、满足法律法规和监管要求，提高企业竞争力和市场占有率。