CDGP考试知识点中的大数据和数据科学，主要考察考生对于大数据和数据科学的基本概念、应用领域和实践经验等方面的掌握情况。

大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合，它对数据处理和分析技术提出了更高的要求。数据科学是一门以数据为研究对象，运用统计学、计算机科学和领域专业知识等多学科的方法和技术，对数据进行采集、清洗、存储、分析和可视化等方面的研究，以揭示数据背后的规律和洞见，并应用于实际问题解决和决策支持的学科。

在CDGA考试中，考生需要了解和掌握以下方面的内容：

1、大数据的基本概念和应用领域，包括大数据的产生背景、定义、特征和应用场景等。

2、大数据处理和分析技术，包括分布式计算、实时流处理、数据挖掘、机器学习等方面的技术和工具。

3、大数据在各行业的应用和实践，包括商业智能、金融风控、医疗健康、城市规划等领域的应用案例。

4、数据科学的基本概念和方法，包括数据科学的研究对象、方法和技术，如数据预处理、数据探索、模型构建和评估等方面的内容。

5、数据科学在各行业的应用和实践，包括预测模型、推荐系统、自然语言处理、图像识别等领域的应用案例。

此外，对于大数据和数据科学方面的知识点，考生还需要了解和掌握相关的法律和道德规范，如隐私保护、数据安全和知识产权等方面的内容。

总之，CDGP考试知识点中的大数据和数据科学是当前IT领域中非常重要的两个概念，考生需要充分了解和掌握相关的知识和技能，以便在实际工作中能够更好地应用和实践。