CDGA重点冲刺知识：数据建模与设计，主要涉及以下方面的内容：

1、数据模型及建模方法：了解常见的数据模型，如关系模型、多维模型、面向对象模型等，并掌握相应的建模方法，如ER图、数据流图等。

2、业务驱动因素：理解业务需求和数据之间的关系，能够将业务需求转化为数据模型，同时考虑数据的可理解性、可扩展性、可维护性等因素。

3、数据建模目标和原则：明确数据建模的目标，如提高数据质量、提升数据分析效率等，并遵循一定的原则，如规范化、完整性、一致性等。

4、建模的数据类型：了解不同类型的数据在建模过程中的特点和应用，如类别信息、资源信息、业务事件信息等。

5、数据质量管理和校验：在数据建模过程中，需要考虑数据质量管理和校验的方法，以确保数据的准确性和完整性。这包括数据清洗、数据转换、数据校验等方面的知识和技能。

6、数据存储和访问设计：根据数据模型和业务需求，设计合适的数据存储和访问方式，以满足不同应用场景下的数据需求。这需要考虑数据的访问效率、安全性、可扩展性等因素。

7、数据模型优化和改进：随着业务需求和数据的变化，需要对数据模型进行优化和改进，以提高数据质量和分析效率。这需要掌握数据模型评估、优化和改进的方法和技能。

综上所述，掌握数据建模与设计的知识，可以帮助CDGA认证考生更好地应对数据治理领域的挑战，提高企业的数据管理水平和数据驱动的决策能力。