CDGA 认证知识点：数据治理，掌握这些知识点将有助于CDGA认证候选人在实际工作中更好地进行数据治理工作，提高组织的数据质量、安全性和利用效率，为组织的业务发展提供有力的支持。

CDGA认证的数据治理知识点主要包括以下几个方面：

1、数据治理的概念和框架：了解数据治理的基本概念、目的和意义，掌握数据治理的框架和流程，为实际的数据治理工作提供理论指导。

2、数据质量管理：数据质量管理是数据治理的核心内容之一，需要掌握数据质量评估、数据质量规则、数据质量监控等方面的知识，以确保数据的准确性和完整性。

3、数据安全管理：数据安全管理是保障数据安全的重要手段，需要了解数据安全标准、数据加密、数据备份等方面的知识，以确保数据的保密性、完整性和可用性。

4、数据共享与交换管理：数据共享与交换管理是实现数据价值最大化的关键环节，需要掌握数据共享与交换的标准、协议和流程，以促进数据的流通和利用。

5、数据治理的组织与人员：了解数据治理的组织架构、职责分工和人员技能要求，以建立有效的数据治理团队和运作机制。

6、数据治理的法律法规与合规性：了解国内外数据治理的法律法规和合规性要求，确保数据治理工作符合相关法律法规和标准，避免数据风险和纠纷。

7、数据治理的技术与工具：了解并掌握常用的数据治理技术和工具，如数据清洗工具、数据质量管理工具、数据加密工具等，以提高数据治理工作的效率和质量。

8、数据治理的评估与改进：定期进行数据治理的评估和改进，发现数据治理工作中的问题和不足，提出改进措施，不断提高数据治理的水平。

综上所述，CDGA认证的数据治理知识点需要掌握数据治理的概念、框架和流程，了解数据质量、安全、共享与交换等方面的管理知识，熟悉数据治理的组织架构和人员技能要求，了解数据治理的法律法规和合规性要求，掌握常用的数据治理技术和工具，并能够定期进行数据治理的评估和改进。这些知识点将有助于CDGA认证候选人在实际工作中更好地进行数据治理工作，提高组织的数据管理水平，为组织的业务发展提供有力的支持。