在CDGA认证中，对数据建模与设计的理解和应用能力是非常重要的，因为这是数据治理工作中不可或缺的一部分。

CDGA认证的数据建模与设计知识点主要包括以下几个方面：

1、数据建模的基本概念：数据模型是一种用于记录数据需求和建模过程产生的数据定义的文档形式。数据建模则是通过发现、分析、展示和沟通数据需求的过程，以数据模型(data model)的精确形式进行表示。

2、数据模型的组件：数据模型主要包括实体、关系、属性和域等组件。

3、数据建模的类型：数据建模有三种主要类型，分别是概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。每种类型的建模都有其特定的目的和内容。

4、数据建模的步骤：数据建模的过程一般包括确定业务范围、定义业务对象、定义关系、定义属性、定义约束和规则等步骤。

5、数据建模的技术和工具：了解并掌握常用的数据建模技术和工具，如ER图、数据流图、数据字典等，能够在实际的数据治理工作中进行数据建模和设计。

6、数据模型的质量评估：了解数据模型的质量评估标准，如完整性、准确性、可扩展性等，能够评估数据模型的质量和有效性，为数据治理工作提供保障。

7、数据模型的应用：了解数据模型在数据存储、数据处理、数据分析等方面的应用，能够根据实际需求进行数据模型的设计和优化，提高数据治理工作的效率和质量。

总之，CDGA认证的数据建模与设计知识点需要掌握数据建模的基本概念、组件、类型、步骤、技术和工具，了解数据模型的质量评估标准和应用场景，以具备实际的数据建模和设计能力，为数据治理工作提供有力的支持。