为什么说数据治理难?
1、存在数据孤岛
在大多数企业中,不同的部门和业务部门使用不同的应用程序并将信息存储在单独的数据库中,这些单独的数据库可能包含类似的信息,但数据从一个数据库到另一个数据库并不总是一致的。
2、不断增长的数据存储
管理大数据也很困难,因为所涉及的数据规模庞大,而且数据量不断增大。对于只有客户较少的公司来说,修复客户记录相当容易。在这种情况下,有人可以查看所涉及的记录并修复它们。
3、数据和架构复杂性
企业数据不仅存储在不同的孤岛中并且不断增长,如今的数据也非常复杂。企业通常具有结构化数据(驻留在数据库中的数据)和非结构化数据(包含在文本文档、图像、视频、声音文件、演示文稿等中的数据),并且数据存在于各种不同的格式中。单个企业可能在其系统上拥有数千个应用程序,并且每个应用程序可以读取和写入许多不同的数据库。因此,简单地编目组织在其存储系统中具有哪些类型的数据可能是一项非常困难的工作。
4、组织架构与部门隔阂带来的配合
部分组织在数据治理的过程中速度过慢,成效不好,其中一个很重要的原因是权责、部门配合等方面存在问题。很多情况下,生产数据、使用数据、分析数据的工作人员分布在不同的职能线与部门,角色不同,立场也不同,这些客观存在的影响因素都会影响整个数据治理的最终结果。
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