EBDP的考试内容主要包括大数据技术、数据挖掘、数据建模、数据可视化、数据管理、数据治理等方面的知识和技能。具体来说，EBDP考试涵盖了大数据概念、架构、技术、数据管理、数据分析等领域的多个知识点。

除了大数据技术和数据管理方面的内容，EBDP考试还会涉及以下方面的内容：

1、业务知识：EBDP考试要求考生具备相关的业务知识，包括业务流程、业务需求、业务场景等。这些知识可以帮助考生更好地理解数据和大数据技术的应用，以及更好地解决实际问题。

2、数据分析技能：EBDP考试还要求考生掌握数据分析技能，包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。这些技能可以帮助考生更好地利用数据，发现数据背后的规律和趋势，从而为企业提供更有价值的洞见。

3、数据治理和数据质量：EBDP考试还会涉及数据治理和数据质量方面的内容，包括数据质量管理、数据治理框架、数据安全等。这些知识点可以帮助考生了解如何有效地管理和控制数据，保证数据的准确性和完整性。

4、大数据平台和工具：EBDP考试还会涉及大数据平台和工具方面的内容，包括Hadoop、Spark、Kafka等。这些平台和工具是大数据领域中常用的工具和技术，掌握它们可以帮助考生更好地应用大数据技术解决问题。

总之，EBDP考试涵盖了大数据领域的多个知识点和技能，要求考生具备扎实的大数据知识和技能基础，同时能够将所学知识应用到实际业务场景中，为企业提供有价值的洞见和解决方案。