假设检验是数据分析中的一种重要方法，它是先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设检验的基本步骤包括：

1、建立原假设，确定业务需求和目的。

2、确定小概率事件的界值，概率界值在不同行业中通用。

3、获取样本，收集或调查数据。

4、选择检验的方法和统计方法。

5、根据原需求和数据得出结论，确定假设是否可信。

在假设检验中，我们做出判断所依据的逻辑是：如果在原假设正确的前提下，检验统计量的样本观测值的出现属于小概率事件，那么可以认为原假设不可信，从而否定它，转而接受备择假设。

假设检验的特点是采用逻辑上的反证法和依据统计上的小概率原理。小概率事件在单独一次的试验中基本上不会发生，因此可以不予考虑。在假设检验中，需要注意两类错误的概率相加并不一定等于1。