CDMP(Certified Data Management Professional)数据管理专业认证涵盖了广泛的数据管理领域的知识和技能。这个认证通常包括以下主题和内容：

1、数据管理基础知识： 了解数据管理的基本概念、原则和术语，包括数据生命周期、数据质量、数据安全性等。

2、数据治理： 理解数据治理的概念和重要性，包括数据治理框架、政策和流程，以确保数据的质量、一致性和合规性。

3、数据建模和设计： 学习如何进行数据建模，包括概念建模、逻辑建模和物理建模，以设计有效的数据结构和数据库。

4、数据架构： 理解数据架构的原则和最佳实践，包括数据仓库架构、数据湖架构等。

5、数据质量管理： 学习如何评估、监控和改进数据质量，以确保数据的准确性、完整性和一致性。

6、数据安全和合规性： 了解数据安全和合规性的概念，包括隐私法规、数据保护和数据安全措施。

7、数据集成和ETL(抽取、转换、加载)： 学习如何集成数据，包括ETL流程和工具，以确保数据的一致性和可用性。

8、数据分析和报告：了解如何使用数据进行分析和报告，以支持业务决策。

9、元数据管理： 学习如何管理元数据，包括数据词汇表、数据目录和元数据仓库。

10、大数据和云数据管理： 理解大数据和云数据管理的特点和挑战，包括大数据工具和技术。

11、数据战略和规划： 学习如何制定数据战略和规划，以支持组织的战略目标。

12、项目管理： 了解数据管理项目的管理原则和最佳实践，包括项目规划、执行和监控。

13、业务价值和ROI： 确保数据管理项目能够为组织创造业务价值，并了解如何评估投资回报率(ROI)。

14、数据伦理： 理解数据伦理的原则，包括数据隐私和道德问题。

这些主题涵盖了数据管理领域的核心概念和技能，CDMP认证旨在确保持有者具备这些知识和技能，以便更好地管理和利用组织的数据资产。考生通常需要参加一系列的考试来获得CDMP认证，每个考试涵盖上述主题的一部分。