国际数据管理协会(International Data Management Association，简称DAMA)是一个致力于数据管理和数据治理领域的国际性组织。DAMA的权威性在数据管理和数据治理社区中具有一定的地位，但权威性的评价仍然依赖于多种因素。

以下是关于DAMA权威性的一些考虑因素：

1、历史和成就：DAMA成立于1980年代，拥有几十年的历史。它在数据管理领域积累了丰富的经验和知识，并在该领域中取得了一些成就。

2、国际影响力：DAMA是一个国际性组织，有成员遍布全球，举办各种数据管理活动和会议。这使得它在全球范围内具有一定的影响力。

3、专业认证：DAMA提供了一些与数据管理和数据治理相关的认证，如CDMP(Certified Data Management Professional)，这些认证可以为从业人员提供专业认可。

4、知识共享和资源：DAMA提供了大量的数据管理知识、资源和工具，包括研究报告、白皮书、培训课程等，有助于推动数据管理领域的发展。

5、会员社区：DAMA有一个会员社区，其中包括数据管理和数据治理领域的专业人员。这个社区可以为从业人员提供支持和交流机会。

6、合作关系：DAMA与其他数据管理和数据治理组织和机构建立了合作关系，这有助于推动数据管理领域的标准化和最佳实践的制定。

然而，DAMA的权威性仍然因地区、行业和个人观点而异。在考虑参与DAMA或将其认证作为职业发展的一部分时，建议你考虑以下因素：

你所在地区和行业对DAMA的认可程度。

你的职业目标是否需要DAMA的认证或与DAMA合作。

你是否愿意投入时间和资源来参与DAMA的活动和培训。

你是否认同DAMA的价值观和方法论。

最终，权威性是相对的，取决于你个人的需求和目标。如果你在数据管理和数据治理领域有兴趣，DAMA可能是一个有价值的资源，但你应该根据自己的情况做出决策。