企业大数据专业人员EBDP是基于Big Data Framework的大数据管理认证，是后续大数据分析师、大数据科学专家和大数据工程专家的前序认证学习。那么，EBDP应用方向和学习内容有哪些?下面我们来看看。

一、EBDP认证应用方向

早在2014年国家就首次将大数据写入工作报告，2020年印发了《关于工业大数据发展的指导意见》，对于大数据行业的发展更是加大了力度。近些年大数据这么火热，就是因为通过嵌入大数据功能，组织能够做出更快、更可靠的决策，并更快地将产品推向市场。与其他国际认证证书有所不同的是，EBDP证书长期有效，并不需要进行续证。EBDP的具体应用如下：

1.帮助企业进行成本优化

生产计划动态调整，能够提高资金使用率;

2.提升协作效率

打通生产、销售、财务数据体系;

3.营销推广

广告精准投放，搭建全新销售场景;

4.进行投资分析

对市场需求变化做出准确判断;

5.商业模式

打通产业链构建生态创造新模式。

二、EBDP认证的学习内容

大数据简介：大数据的价值、大数据简史、大数据特征、数据分析商业智能和大数据、不同的数据类型、数据产品和大数据解决方案、机器学习和人工智能

大数据框架：大数据框架简介、大数据框架的结构、使用大数据框架、大数据成熟度评估

大数据战略：大数据作为竞争战略、大数据的业务驱动因素、制定大数据战略、大数据战略文档清单

大数据架构：大数据架构简介、NIST大数据参考架构、分布式数据存储和处理、大数据存储、大数据分析架构、Hadoop开源软件框架

大数据算法：算法导论、描述统计学、统计推断、相互关系、回归、分类、聚类、异常检测、数据可视化

大数据流程：大数据流程简介、数据分析过程、数据治理流程、数据管理流程

大数据功能：大数据功能介绍、设计大数据组织、大数据团队中的角色和职责、大数据技能、大数据的组织成功因素

人工智能：人工智能导论、企业中的人工智能、认知分析、人工智能的能力

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