3)分析挖掘：通过主题分析、关联分析、情感分析、分类分析等方法实现文本的挖掘。主题分析主要对分析所涉文本中主要的关键词及相关的主题词进行提取；关联分析主要对文本进行算法处理，得到文本的数字特征格式；情感分析主要对文本情感进行分析，从而得出文本的情感基调，判断主观语义；分类分析主要通过分类器进行训练，从而得到不同维度下分类的概率特性。

4)可视化展示：通过“词云”“词汇网络”“主题河流”“传播途径”等展现方式，展示不同的数据结果。

一般来说，内控合规所涉及的事件往往是商业银行不可逾越的“高压线”，其中绝大多数员工违规事件的发生，都会对商业银行产生极大的负面影响和不可估量的损失，因此对于合规的实时监测就显得尤为重要。合规风险事件监测可以对商业银行内控合规中涉及的受贿、非法集资、飞单等关注点进行实时监测，自动识别信息正负面以及相关的业务类别，从而尽早发现，甚至预先判断风险，以及时做出相应的对策。

舆情分析还可以有更多、更广泛的实际应用领域，例如银行产品和服务的口碑监测、危机事件的预警等。