通过非结构化数据存储加工系统，可以做到：

1)利用其提供PB级的数据存储，把商业银行业务产生的业务数据都存储下来，实现海量数据存储。

2)利用其对非结构化数据加工处理的优势，实现大数据时代结构化和非结构化数据的有效融合，发挥数据价值。

3)承担核心系统某些消耗性交易（例如：账号历史数据打印查询功能的交易），让核心系统更好地处理实时交易业务，充分发挥传统数据库的优势，做到优势互补，保证金融银行业IT信息系统的持续健康发展。

为实现信息价值向经营效益的有效转化，银行需要获取除客户交易信息之外的客户购买行为、社交行为、外部资讯等信息。一方面，可通过互联网金融等新业务形态的发展，进一步采集除客户银行传统金融业务之外的客户物流、资金流信息以及各种客户行为信息；另一方面可以通过跨行业合作、购买外部数据等方式，引入来自互联网、物联网、电商等渠道的资讯、社交行为、物流、客户电子交易行为信息等丰富的数据资源。

这些新引入的信息，大多是非结构化数据，可以作为对银行传统数据的补充，使得数据基础更为全面。

按照信息整合共享的原则，整合各专业数据平台，建立整合共享的数据平台，并通过大数据技术对结构化、非结构化、内外部数据进行融合处理，实现客户物流、资金流、信息流的“三流合一”，形成更加完善的客户视图，进而奠定坚实的大数据分析挖掘基础。