3)网络数据的采集。随着网络信息的爆炸式增长，网络已成为全球最大的、最重要的信息资源共享平台，在网络上每时每刻都在动态刷新的页面中，蕴藏着大量的可用的数据。

未来，数据将被认为是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，隐含着巨大的经济价值。目前，从网络上采集到的数据多是非结构化和半结构化的数据，如何快速、准确地从中找到并提取商业银行所需要的信息，是当前最热门的研究课题之一。

无论是通用搜索引擎，还是主题搜索引擎，“网络爬虫”在其中都扮演着重要的角色。

网络爬虫是搜索引擎获取网页的主要工具，即使在企业内部，也是获取企业中各类网页中信息的重要手段。网络爬虫的搜索策略是网络爬虫的实现关键，是其核心技术。另外，还有部分网站会公开API，通过这种方式也可以从网站上获取数据信息。通过网络爬虫或者API方式可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集还可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。

4)其他数据采集方法。对于银行生产经营数据或科学研究数据等保密性要求比较高的数据，可以通过与企业或研究机构进行合作，使用特定系统接口等相关方式来采集数据。例如，商业银行与中国人民银行征信中心关于个人征信相关数据的采集。