1)交易型数据区。交易型数据区包括渠道接入、交互控制、业务处理、决策支持与管理等各类联机应用数据；存储客户自助或与银行操作人员在业务交互办理过程中产生的原始数据的存储，包括业务处理数据、内部管理数据和一些外部数据，其存储的是当前状态数据。

2)集成型数据区。集成型数据区包括集成的操作型数据和数据仓库模型数据。

①集成的操作型数据，汇聚了多个操作型业务应用原始数据形成的统一数据存储，是当前或接近当前的不断变化的数据，数据的详细程度和存储结构接近于操作型业务应用，支　　持跨产品时效性高的汇总统计、周期较短的业务分析、跨应用的数据查询／筛选等功能。

②数据仓库模型数据，按照数据库三范式格式并按照一定的业务主题（如当事人、协议、事件等）汇聚保存各操作型应用的历史信息和保留较长时间的明细数据，为后续的决策支持性应用提供公共数据服务以及汇总计算。

3)分析型数据区。分析型数据主要是用于决策支持与管理的各类集市应用的数据。为了对业务执行情况进行深入分析，需要对原始数据进行进一步汇总统计和分析，统计分析结果用于最终的决策展示，因此分析型数据区存储了这些统计、分析模型结构的指标数据。

4)历史型数据区。历史型数据区包括近线应用、归档应用、外部审计数据平台应用等的数据，主要用于存储管理交易型数据区近线数据、按数据生命周期规范清理的离线数据以及外部审计平台的历史数据，按操作型数据格式存储，同时，还存储少部分分析型应用的衍生统计指标，用于满足业务查询、审计、公检法等对离线长期数据查询需要。历史型数据区的主要作用是为各种历史数据提供归档后的数据保管和查询服务。物理上，可以部署独立的历史型数据区（一些大型商业银行由于数据规模较大，一般独立部署），也可以与交易型数据区整合部署，即相关历史数据继续保留在交易系统中。