(3)执行层 数据治理执行层是全行数据治理日常工作的执行机构，向数据治理决策层负责，由全行全体成员（包括总行、分行、支行各机构成员），包括业务部门和科技部门共同组成。因此，一般情况下这是一个虚拟组织。数据治理执行层参与、配合数据治理日常管理工作，根据数据治理管理组要求，制定数据标准、数据质量等内容，评审数据治理成果，执行数据治理要求。各业务部门和科技部门属于数据治理执行层，但两者之间有不同侧重点。各业务部门的重点是在数据治理管理层的指导和协调下，依据数据治理整体目标制定业务标准，完善涉及数据治理的业务需求（如产品系统输入项的值域控制要求等）等，负责各自业务条线数据治理相关内容的推动、治理，并定期进行后评估。科技部门负责发现数据治理问题，确定数据问题的原因（如业务需求不完善或科技系统问题），并将问题归类汇总后发送相关执行部门进行数据治理。

举个例子来说，中国农业银行的数据治理架构包括董事会、高级管理层、归口管理部门、业务部门、科技部门、内控合规部门以及各级分支机构。董事会和高级管理层对全行数据管理负领导职责，信息中心作为归口管理部门，统筹数据管理的组织实施，业务部门和科技部门分别负责业务和系统层面的数据管理工作，内控合规部门负责数据管理的内部控制监督，各级分支机构负责辖内的数据管理相关工作。

又如，中国工商银行的数据治理整体工作是在操作风险管理委员会的统一领导下，实行“统一领导、条线管理、分工协助”的管理模式。数据治理综合管理部门负责数据治理工作的牵头管理，各部门、各级机构负责本专业线、本级机构的数据治理工作。

再如，大连银行成立“数据管理办公室”，将其作为数据治理的执行机构。

还有巴克莱银行建立了数据标准管理的专业化组织和队伍，形成了三层组织体系，包括决策层、管理层及执行层；设有数据标准委员会，负责统筹全行范围数据标准管控方案及各项工作，指导数据标准办公室开展日常工作。