2.4.2  银行数据治理核心领域

每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期、数据质量、数据安全以及数据共享与服务。

同时，各领域之间需要有机结合，如数据标准、元数据、数据质量等几个领域相互协同和依赖。通过数据标准的管理，可提升数据合法性、合规性，进一步提升数据质量，减少数据生产问题；在元数据管理的基础上，可进行数据生命周期管理，有效控制在线数据规模，提高生产数据访问效率，减少系统资源浪费；通过元数据和数据模型管理，将表、文件等数据资源按主题进行分类，可明确当事人、产品、协议等相关数据的主数据源归属、数据分布情况，有效实施数据分布的规划和治理。

数据治理领域是随银行业务发展而不断变化的，领域之间的关系也需要不断深入挖掘和分析，最终将形成一个互相协同与验证的领域网，全方位地提升数据治理成效。

图2-4所示为商业银行数据治理的核心领域。

图2-4商业银行数据治理的核心领域