同时，对数据的管理和应用能力已经被各家银行视为核心竞争力。随着互联网金融建设规模的不断扩大，在关注系统功能的同时，如何确保数据的完整、准确、及时已经越来越多地受到重视，如何为经营管理营造健康的数据环境已经成为各家银行关心的问题。银行业未来的发展必将由经验式决策模式转型为数据式决策模式，实现精细化经营管理和可持续发展。积极推进银行数据治理，提升数据质量，逐步拓展数据来源范围，充分利用内外部数据资源，是不断提升银行经营管理水平的源泉。

银行信息系统的建设大都经历了一个从分散到集中、从局部到整体的过程。通过多年的整合、梳理，目前银行已经形成了较为统一的数据管理体系，但仍存在着不少的数据质量问题。例如，无法满足数据的一致性和完整性要求，无法满足合规性、唯一性、有效性要求，无法满足及时性、可获取性、准确性要求等。随着对数据价值认识的不断深化，几乎所有的银行都在数据集中、信息系统建设、内部制度建设等方面加大了设备和人力投入，把数据治理提升到了一个新的战略高度。同时，中国人民银行、中国银行业监督管理委员会等金融管理部门也对银行的数据管理提出了更高的要求，在银行的数据基础、数据标准、数据服务等方面都出台了详细的标准和规范，要求各家银行切实加强数据管控，提升数据质量。